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Data Science & Génie statistique (GS)
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Année 1 / Remise à niveau
Année 1 / UE0 Harmonisation
Année 1 / UE1 Probabilités et compléments mathématiques
Année 1 / UE2 Statistique descriptive
Année 1 / UE3 Base de données et fondements informatiques
Année 1 / UE4 Modélisation économique 1
Année 1 / UE6 Statistique inférentielle
Année 1 / UE7 Introduction à l'apprentissage statistique
Année 1 / UE8 Programmation avec Python
Année 1 / UE9 Modélisation économique 2
Année 1 / UE10 Méthodologie et pratique de la statistique exploratoire
Année 1 / Humanités
Année 1 / Séminaire des attachés
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Année 2 / UE1 Modélisation statistique
Année 2 / UE2 Collecte et apprentissage
Année 2 / UE3 Informatique pour la data science
Année 2 / UE4 Modélisation économique
Année 2 / UE5 Humanités et stage opérateur
Année 2 / UE6 Projet statistique
Année 2 / UE7 Compléments de modélisation statistique
Année 2 / UE8 Méthodes computationnelles
Année 2 / UE9 Pré-spécialisation
Année 2 / UE10 Compétences transversales
Année 2 / Divers (documentation, licence, bureautique...)
Année 2 / Séminaire des attachés
Année 3
Année 3 / Attaché - Méthodologie de la statistique publique – Études statistiques
Année 3 / Attaché - Statistique et traitement des données
Année 3 / UE1 Machine learning
Année 3 / UE0 Tronc commun
Année 3 / UE10 Projets
Année 3 / Cours multi-filières
Année 3 / Data Science, Modélisation économique & Santé (MES)
Année 3 / Data Science, Modélisation économique & Santé (MES) / UE2 Modélisation économique
Année 3 / Data Science, Modélisation économique & Santé (MES) / UE3 Santé et protection sociale
Année 3 / Data Science, Modélisation économique & Santé (MES) / UE4 Économétrie avancée
Année 3 / Data Science, Modélisation économique & Santé (MES) / UE5 Analyse de réseaux
Année 3 / Data Science, Modélisation économique & Santé (MES) / UE Optionnelle
Année 3 / Data Science & Gestion des risques (GR)
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Année 3 / Data Science & Gestion des risques (GR) / UE3 Gestion des risques 2
Année 3 / Data Science & Gestion des risques (GR) / UE4 Ingénierie financière
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Année 3 / Data Science & Marketing (M) / UE3 Marketing Quantitatif
Année 3 / Data Science & Marketing (M) / UE4 Compléments de statistique et d’économétrie
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Année 3 / Data Science en Santé & Biostatistique (DSSB) / UE2 Modèles de Régression en Biostatistique
Année 3 / Data Science en Santé & Biostatistique (DSSB) / UE3 Modélisation Stochastique et Statistique
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Modélisation non linéaire
Enseignant·e:
Marian HRISTACHE
Correspondant·e:
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