Skip to main content
Side panel
Home
More
English (en)
English (en)
Français (fr)
Log in
Home
Courses
Master Smart Data
UE1 Machine Learning
UE1 Machine Learning
Course categories
Informations générales pour les élèves
Année 1
Année 1 / Examen
Année 1 / Remise à niveau
Année 1 / UE0 Harmonisation
Année 1 / UE1 Probabilités et compléments mathématiques
Année 1 / UE2 Statistique descriptive
Année 1 / UE3 Base de données et fondements informatiques
Année 1 / UE4 Modélisation économique 1
Année 1 / UE6 Statistique inférentielle
Année 1 / UE7 Introduction à l'apprentissage statistique
Année 1 / UE8 Programmation avec Python
Année 1 / UE9 Modélisation économique 2
Année 1 / UE10 Méthodologie et pratique de la statistique exploratoire
Année 1 / Humanités
Année 1 / Séminaire des attachés
Année 2
Année 2 / UE1 Modélisation statistique
Année 2 / UE2 Collecte et apprentissage
Année 2 / UE3 Informatique pour la data science
Année 2 / UE4 Modélisation économique
Année 2 / UE5 Humanités et stage opérateur
Année 2 / UE6 Projet statistique
Année 2 / UE7 Compléments de modélisation statistique
Année 2 / UE8 Méthodes computationnelles
Année 2 / UE9 Pré-spécialisation
Année 2 / UE10 Compétences transversales
Année 2 / Divers (documentation, licence, bureautique...)
Année 2 / Séminaire des attachés
Année 3
Année 3 / Attaché - Méthodologie de la statistique publique – Études statistiques
Année 3 / Attaché - Statistique et traitement des données
Année 3 / UE1 Machine learning
Année 3 / UE0 Tronc commun
Année 3 / UE10 Projets
Année 3 / Cours multi-filières
Année 3 / Data Science, Modélisation économique & Santé (MES)
Année 3 / Data Science, Modélisation économique & Santé (MES) / UE2 Modélisation économique
Année 3 / Data Science, Modélisation économique & Santé (MES) / UE3 Santé et protection sociale
Année 3 / Data Science, Modélisation économique & Santé (MES) / UE4 Économétrie avancée
Année 3 / Data Science, Modélisation économique & Santé (MES) / UE5 Analyse de réseaux
Année 3 / Data Science, Modélisation économique & Santé (MES) / UE Optionnelle
Année 3 / Data Science & Gestion des risques (GR)
Année 3 / Data Science & Gestion des risques (GR) / UE2 Gestion des risques 1
Année 3 / Data Science & Gestion des risques (GR) / UE3 Gestion des risques 2
Année 3 / Data Science & Gestion des risques (GR) / UE4 Ingénierie financière
Année 3 / Data Science & Génie statistique (GS)
Année 3 / Data Science & Génie statistique (GS) / UE2 Modélisation
Année 3 / Data Science & Génie statistique (GS) / UE3 Statistique et signal
Année 3 / Data Science & Génie statistique (GS) / UE4 Processus et prévision
Année 3 / Data Science & Génie statistique (GS) / UE5 Qualité/Fiabilité
Année 3 / Data Science & Marketing (M)
Année 3 / Data Science & Marketing (M) / UE2 Culture marketing
Année 3 / Data Science & Marketing (M) / UE3 Marketing Quantitatif
Année 3 / Data Science & Marketing (M) / UE4 Compléments de statistique et d’économétrie
Année 3 / Data Science en Santé & Biostatistique (DSSB)
Année 3 / Data Science en Santé & Biostatistique (DSSB) / UE2 Modèles de Régression en Biostatistique
Année 3 / Data Science en Santé & Biostatistique (DSSB) / UE3 Modélisation Stochastique et Statistique
Année 3 / Data Science en Santé & Biostatistique (DSSB) / UE4 Essais cliniques
Année 3 / Data Science en Santé & Biostatistique (DSSB) / UE5 Epidémiologie et Données -Omiques
Année 3 / Data Science & ingénierie des données (ID)
Année 3 / Data Science & ingénierie des données (ID) / UE2 Développement d'application et DataOps
Année 3 / Data Science & ingénierie des données (ID) / UE3 Big Data
Année 3 / Data Science & ingénierie des données (ID) / UE4 Systèmes et Réseaux
Master Smart Data
Master Smart Data / Preliminary Courses
Master Smart Data / UE1 Machine Learning
Master Smart Data / UE2 Models for Dependent Data
Master Smart Data / UE3 Statistics for New Data
Master Smart Data / UE4 Advanced Tools for Data Analysis & Computing
Master Smart Data / UE5 IT Tools
Master Smart Data / UE6 Case Studies and Project
Master Smart Data / UE7 - Internship
Mastère spécialisé science des données pour la connaissance client
Mastère spécialisé science des données pour la connaissance client / Documents pédagogiques
Parcours Sciences du Numérique et du Sport
Humanités et Compétences transversales
Humanités et Compétences transversales / Langues optionnelles
Humanités et Compétences transversales / Cours d’ouverture
Relations internationales
Doctorat
Forum
Ateliers
Stage - Internship (tous les élèves) 2024-2025
Stage - Internship (tous les élèves) 2025-2026
Search courses
Search courses
Machine Learning for Data Science
Enseignant·e, Correspondant·e:
Francois PORTIER
Deep Learning
Enseignant·e:
Alexandre BOUSSE
Enseignant·e:
Antoine DE PAEPE
Enseignant·e:
Romaric GAUDEL
Correspondant·e:
Francois PORTIER
Dimension Reduction
Enseignant·e:
Ludovic STEPHAN
Correspondant·e:
Francois PORTIER
