Passer au contenu principal
Panneau latéral
Accueil
Plus
Français (fr)
English (en)
Français (fr)
Connexion
Accueil
Cours
Année 2
Séminaire des attachés
Séminaire des attachés
Catégories de cours
Informations générales pour les élèves
Année 1
Année 1 / Examen
Année 1 / Remise à niveau
Année 1 / UE0 Harmonisation
Année 1 / UE1 Probabilités et compléments mathématiques
Année 1 / UE2 Statistique descriptive
Année 1 / UE3 Base de données et fondements informatiques
Année 1 / UE4 Modélisation économique 1
Année 1 / UE6 Statistique inférentielle
Année 1 / UE7 Introduction à l'apprentissage statistique
Année 1 / UE8 Programmation avec Python
Année 1 / UE9 Modélisation économique 2
Année 1 / UE10 Méthodologie et pratique de la statistique exploratoire
Année 1 / Humanités
Année 1 / Séminaire des attachés
Année 2
Année 2 / UE1 Modélisation statistique
Année 2 / UE2 Collecte et apprentissage
Année 2 / UE3 Informatique pour la data science
Année 2 / UE4 Modélisation économique
Année 2 / UE5 Humanités et stage opérateur
Année 2 / UE6 Projet statistique
Année 2 / UE7 Compléments de modélisation statistique
Année 2 / UE8 Méthodes computationnelles
Année 2 / UE9 Pré-spécialisation
Année 2 / UE10 Compétences transversales
Année 2 / Divers (documentation, licence, bureautique...)
Année 2 / Séminaire des attachés
Année 3
Année 3 / Attaché - Méthodologie de la statistique publique – Études statistiques
Année 3 / Attaché - Statistique et traitement des données
Année 3 / UE1 Machine learning
Année 3 / UE0 Tronc commun
Année 3 / UE10 Projets
Année 3 / Cours multi-filières
Année 3 / Data Science, Modélisation économique & Santé (MES)
Année 3 / Data Science, Modélisation économique & Santé (MES) / UE2 Modélisation économique
Année 3 / Data Science, Modélisation économique & Santé (MES) / UE3 Santé et protection sociale
Année 3 / Data Science, Modélisation économique & Santé (MES) / UE4 Économétrie avancée
Année 3 / Data Science, Modélisation économique & Santé (MES) / UE5 Analyse de réseaux
Année 3 / Data Science, Modélisation économique & Santé (MES) / UE Optionnelle
Année 3 / Data Science & Gestion des risques (GR)
Année 3 / Data Science & Gestion des risques (GR) / UE2 Gestion des risques 1
Année 3 / Data Science & Gestion des risques (GR) / UE3 Gestion des risques 2
Année 3 / Data Science & Gestion des risques (GR) / UE4 Ingénierie financière
Année 3 / Data Science & Génie statistique (GS)
Année 3 / Data Science & Génie statistique (GS) / UE2 Modélisation
Année 3 / Data Science & Génie statistique (GS) / UE3 Statistique et signal
Année 3 / Data Science & Génie statistique (GS) / UE4 Processus et prévision
Année 3 / Data Science & Génie statistique (GS) / UE5 Qualité/Fiabilité
Année 3 / Data Science & Marketing (M)
Année 3 / Data Science & Marketing (M) / UE2 Culture marketing
Année 3 / Data Science & Marketing (M) / UE3 Marketing Quantitatif
Année 3 / Data Science & Marketing (M) / UE4 Compléments de statistique et d’économétrie
Année 3 / Data Science en Santé & Biostatistique (DSSB)
Année 3 / Data Science en Santé & Biostatistique (DSSB) / UE2 Modèles de Régression en Biostatistique
Année 3 / Data Science en Santé & Biostatistique (DSSB) / UE3 Modélisation Stochastique et Statistique
Année 3 / Data Science en Santé & Biostatistique (DSSB) / UE4 Essais cliniques
Année 3 / Data Science en Santé & Biostatistique (DSSB) / UE5 Epidémiologie et Données -Omiques
Année 3 / Data Science & ingénierie des données (ID)
Année 3 / Data Science & ingénierie des données (ID) / UE2 Développement d'application et DataOps
Année 3 / Data Science & ingénierie des données (ID) / UE3 Big Data
Année 3 / Data Science & ingénierie des données (ID) / UE4 Systèmes et Réseaux
Master Smart Data
Master Smart Data / Preliminary Courses
Master Smart Data / UE1 Machine Learning
Master Smart Data / UE2 Models for Dependent Data
Master Smart Data / UE3 Statistics for New Data
Master Smart Data / UE4 Advanced Tools for Data Analysis & Computing
Master Smart Data / UE5 IT Tools
Master Smart Data / UE6 Case Studies and Project
Master Smart Data / UE7 - Internship
Mastère spécialisé science des données pour la connaissance client
Mastère spécialisé science des données pour la connaissance client / Documents pédagogiques
Parcours Sciences du Numérique et du Sport
Humanités et Compétences transversales
Humanités et Compétences transversales / Langues optionnelles
Humanités et Compétences transversales / Cours d’ouverture
Relations internationales
Doctorat
Forum
Ateliers
Stage - Internship (tous les élèves) 2024-2025
Stage - Internship (tous les élèves) 2025-2026
Rechercher des cours
Rechercher des cours
Epistémologie générale et de la statistique
Enseignant·e:
Stephane LEGLEYE
Croyances, savoirs et biais cognitifs
Enseignant·e:
Stephane LEGLEYE
Données sensibles et construction des chiffres
Enseignant·e:
Stephane LEGLEYE
Enseignant·e:
Stephane LEGLEYE
